Awọn ohun elo imudaniloju ti awọn ohun elo

Agbekale ti iṣelọpọ-ti-ni-ilẹ ti awọn alaye imudani-ara-ara (BMI) ti kuna fun igba pipẹ. Lati mu idojukọ kan si aaye imọ-ẹrọ imọ yii, Charles Friedman, Ph.D., dabaa ilana ijinlẹ ti imọn-jinlẹ ti imo-ero. O sọ pe "ẹni ti n ṣiṣẹ ni ajọṣepọ pẹlu ohun-ini alaye kan jẹ" dara ju "eniyan kanna lọ ti ko ni idaniloju." Ẹkọ ti Friedman kii ṣe kosi iwe-ẹkọ mathematiki lamujọ (eyi ti o da lori iyọkuro ati pe a gbagbọ bi otitọ), ṣugbọn kuku kan distillation ti igbega BMI.

Awọn akọọlẹ tumọ si pe awọn oniyemaniye ti o ni imọran ti o ni ipa pẹlu bi alaye alaye le (tabi ko le) ṣe iranlọwọ fun awọn eniyan. Nigbati o ba n tọka si 'eniyan' ninu akẹkọ rẹ, Friedman ni imọran pe eyi le jẹ ẹni kọọkan ( alaisan , onimọgun, onimọwe, olutọju), ẹgbẹ kan ti eniyan tabi paapa agbari.

Pẹlupẹlu, isinmi ti a dabaa ni awọn iwe-iṣọ mẹta ti o ṣe iranlọwọ ṣeto alaye imọran daradara:

  1. Awọn alaye imọran jẹ diẹ sii nipa awọn eniyan ju imọ-ẹrọ lọ. Eyi tumọ si pe awọn ọrọ yẹ ki a kọ fun anfani ti awọn eniyan.
  2. Awọn alaye alaye gbọdọ ni ohun ti eniyan ko mọ tẹlẹ. Eyi ṣe imọran pe oro naa nilo lati wa ni otitọ ati alaye.
  3. Ibasepo ibaraẹnisọrọ laarin eniyan ati oluşewadi kan ipinnu ti o ba jẹ pe akọọlẹ naa wa. Ayẹwo yii mọ pe ohun ti a mọ nipa ẹni nikan tabi awọn oluşewadi nikan ko le ṣe asọtẹlẹ abajade.

A ṣe akiyesi ilowosi Friedman bi o ṣe apejuwe BMI ni ọna ti o rọrun ati rọrun. Sibẹsibẹ, awọn onkọwe miiran ti daba awọn oju-ọna miiran ati awọn afikun si imọran rẹ. Fun apẹẹrẹ, Ojogbon Stuart Hunter ti University Princeton tẹnu mọ ipa ti ọna imọ-ọna imọran nigbati o ba n ṣe alaye pẹlu data .

Ẹgbẹ kan ti awọn onimọ ijinle sayensi lati Ile-ẹkọ giga ti Texas tun ṣepe pe itumọ ti BMI yẹ ki o ni imọran pe alaye ni ifitonileti jẹ 'data plus meaning'. Awọn ile-ẹkọ giga miiran ti pese awọn itumọ ti o ni imọran ti o mọ iyatọ ti BMI ati ti o da lori data, alaye, ati imoye ninu biomedicine.

Awọn ifarahan ti Awọn ile-iṣẹ pataki ti Friedman

O wulo lati ṣe akiyesi awọn ọrọ ti awọn ere naa ni awọn ofin ti awọn eniyan tabi awọn ajo ti yoo lo awọn alaye alaye. Boya ile-ẹkọ naa ti o ni otitọ ni abajade ti a ṣe ni a le ni idanwo pẹlu iṣeduro pẹlu idanimọ ti a sọtọ ati awọn iwadi miiran.

Ni isalẹ wa ni awọn apeere ti bi o ṣe le lo akọọlẹ ti Friedman ni itọju ti ilera lọwọlọwọ lati oju awọn olumulo miiran.

Awọn olumulo Alaisan

Awọn olumulo Oniwosan

Awọn Olumulo Itọju Ilera

Awọn Àtúnyẹwò lori Awọn Imudara Awọn Imudarasi

Nigba miiran awọn alaye imọn-jinlẹ nipa ohun-elo imudaniloju awọn iṣoro ti iṣoro ti o le nira lati gba. Ilẹ yii ni ifojusi kukuru ti o wa ninu ọpọlọpọ awọn iwadi, ti o wa lati awọn iṣiro ti awọn ajo si awọn itupalẹ awọn ohun elo idasilẹ (fun apẹẹrẹ iwadi akàn). O tun le ṣee lo lati se agbekalẹ awọn apẹrẹ asọgun iwosan, eyiti a ṣe atilẹyin nipasẹ awọn akosile ilera ilera (EHR). Awọn ọmọgbọn meji lati Ile-ẹkọ giga Pittsburgh, Gregory Cooper ati Shyam Visweswaran, n ṣiṣẹ lọwọlọwọ lati ṣe apẹrẹ awọn asọtẹlẹ iwosan nipa awọn data nipa lilo imọran artificial (AI), ẹkọ imọ ẹrọ (ML) ati awoṣe Bayesian. Iṣẹ wọn le ṣe alabapin si idagbasoke awọn adaṣe pato-alaisan. Awọn awoṣe ti o ti di pataki julọ ni oogun oogun.

> Awọn orisun:

> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Kini imoye imọ-ilana biomedical ?. J Biomed Alaye . 2010; 43: 104-110.

> Friedman CP. A "Agbegbe Agbegbe" ti Awọn Imudarasi Itọju Ẹrọ . J Am Med Know Assoc. 2009; 16: 169-170.

> Hunter J. Igbelaruge Friedman ká "Iṣọnṣe pataki ti Awọn Imudaniloju Itọju Ẹrọ" . J Am Med Know Assoc . 2010; 17 (1): 112.

> Awọn ohun elo Sokiri S, Cooper G. Awọn Ẹkọ Imọye-pato . J Mach Mọ Res . 2010; 11: 3333-3369.